Text to speech adalah sebuah teknologi yang dapat menghasilkan suara ucapan dari teks. Metode sintesa ucapan saat ini umumnya menggunakan metode statistik parametrik yang memiliki keunggulan hasil model ucapan suara yang kecil, dan korpus latih yang relatif lebih kecil dibanding metode seleksi unit. Teknologi text-to-speech merupakan salah satu upaya yang dapat digunakan untuk melestarikan bahasa daerah.
Sistem sintesa ucapan alami bahasa Melayu dialek Pontianak dibangun menggunakan HMM-Based Speech Synthesis System (HTS). Model ucapan suara yang dihasilkan adalah Hidden Markov Model. Jumlah korpus latih yang digunakan 300 kalimat dalam durasi 23 menit 18 detik. Pengembangan sintesa dimulai dari pengumpulan korpus kalimat dan rekaman suara, melakukan pelabelan fonem dan durasi, melatih HMM dengan HTS, membuat bagian menganalisa teks menjadi label konteksual dan membangkitkan gelombang ucapan suara dengan menggunakan HTS_engine.